Robot logistico personalizzato AMR AGV AI, robot di trasporto per la consegna di parti di macchinari edili per fabbriche e magazzini

D1: Qual è la capacità massima di carico di questo AGV?

A: La capacità massima di carico è di 600 chilogrammi, adatta al trasporto di materiali di medie dimensioni all’interno della fabbrica.

D2: In quali scenari è principalmente applicabile?

A: È applicabile a scenari come il trasferimento di materiali nei laboratori di fabbrica, il trasporto interno nei magazzini, la distribuzione sulla linea di produzione e l’approvvigionamento per le linee di assemblaggio.

D3: Che cos’è il “supporto allo sviluppo secondario”?

A: Si riferisce al fatto che il robot fornisce interfacce software aperte (API/SDK), permettendo agli utenti di personalizzare le funzioni in base alle proprie esigenze o di integrarsi profondamente con altri sistemi.

D4: Qual è il metodo di navigazione?È necessario posare i binari?

A: Supporta la navigazione laser, la navigazione magnetica o la navigazione visiva.Non è necessario posare binari fissi e l’implementazione è flessibile.

D5: Che mi dici della ricarica e della durata della batteria?

R: Con una carica completa, la batteria può durare dalle 8 alle 10 ore.Supporta la ricarica automatica, che può soddisfare le esigenze di funzionamento per tutto il giorno.

D6: Come viene garantita la sicurezza?

A: Dotato di sistema laser per l’evitamento degli ostacoli, frenata d’emergenza, sensori anti-collisione e avvisi acustici e visivi, è conforme agli standard di sicurezza industriale.

D7: Può essere integrato con i nostri sistemi di produzione esistenti (come MES/WMS)?

R: Sì.Attraverso interfacce aperte, può essere collegato senza problemi a sistemi come MES, WMS ed ERP, consentendo la distribuzione automatica delle attività e la sincronizzazione dei dati.

D8: È supportata l’operazione collaborativa tra più macchine?

A: Sì, è supportato.Attraverso il sistema di pianificazione, più robot possono collaborare per le operazioni di carico e scarico e svolgere una pianificazione intelligente dei percorsi, migliorando così l’efficienza complessiva.