{"id":284433,"date":"2026-08-06T12:47:14","date_gmt":"2026-08-06T12:47:14","guid":{"rendered":"https:\/\/vitacomoda.it\/product\/dfrobot-sensore-di-riconoscimento-vocale-per-autoapprendimento-della-lingua-offline-di-gravita-per-microbit-arduino-raspberry-pi-python-esp32-i2c-uart\/"},"modified":"2026-08-06T12:47:15","modified_gmt":"2026-08-06T12:47:15","slug":"dfrobot-sensore-di-riconoscimento-vocale-per-autoapprendimento-della-lingua-offline-di-gravita-per-microbit-arduino-raspberry-pi-python-esp32-i2c-uart","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/vitacomoda.it\/elettronica\/prodotto\/dfrobot-sensore-di-riconoscimento-vocale-per-autoapprendimento-della-lingua-offline-di-gravita-per-microbit-arduino-raspberry-pi-python-esp32-i2c-uart\/","title":{"rendered":"DFRobot Sensore di riconoscimento vocale per autoapprendimento della lingua offline di gravit\u00e0 per micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART"},"content":{"rendered":"

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Sensore di riconoscimento vocale per autoapprendimento linguistico offline DFRobot Gravity per micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART<\/p>\n<\/div>\n

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Introduzione<\/p>\n

Il modulo di riconoscimento vocale offline \u00e8 una soluzione efficiente ideale per l’interazione uomo-computer, l’apprendimento automatico, gli assistenti vocali e i progetti di controllo vocale della casa intelligente.\u00c8 facile da usare e compatibile con Arduino, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati forniti.Offre funzionalit\u00e0 plug-and-play tramite I2C e UART.Il modulo dispone di 121 parole di comando integrate comunemente utilizzate nell’istruzione e nelle impostazioni della casa intelligente e supporta 17 comandi personalizzati (ad esempio, registrando il meow di un gatto per un alimentatore automatico).Il modulo \u00e8 altamente integrato, incluso un altoparlante e un microfono integrati, fornendo feedback vocale in tempo reale. <\/p>\n

Facile da usare
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Il modulo vocale offline \u00e8 semplice e compatibile con piattaforme esistenti come Arduino UNO, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati Arduino IDE e tutorial Makecode.Supporta plug-and-play tramite i metodi di comunicazione I2C e UART, consentendo una facile integrazione nei progetti.<\/p>\n

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121 Parole pronte all’uso<\/strong> <\/p>\n

I comandi integrati sono comunemente utilizzati negli scenari educativi e domestici intelligenti, consentendo l’uso immediato senza alcuna configurazione, come “Riproduci musica”, “Apri la porta”, “Accendi la luce” e “Chiudi la finestra.”Ecco l’elenco completo delle parole di comando.<\/p>\n

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Funzione di autoapprendimento<\/strong> <\/p>\n

La funzione di autoapprendimento \u00e8 intuitiva e consente agli utenti di aggiungere 17 parole di comando personalizzate.Qualsiasi lingua o suono pu\u00f2 essere addestrato come comando, offrendo grande flessibilit\u00e0 per progetti audio interattivi. <\/p>\n

Insegnare il dispositivo nuovi comandi \u00e8 semplice.Attiva la modalit\u00e0 di apprendimento con la parola di sveglia, quindi d\u00ec “Parola di comando di apprendimento” e ripeti tre volte il comando desiderato.Dopo questi passaggi, il dispositivo avr\u00e0 appreso il nuovo comando.Vengono fornite istruzioni dettagliate per garantire un processo di apprendimento semplice.<\/p>\n

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Nessuna connessione Internet, pi\u00f9 sicura<\/strong> <\/p>\n

Gli utenti non devono preoccuparsi che le loro conversazioni vengano registrate e caricate sul cloud.Il modulo funziona perfettamente in progetti esterni, scuole e altri ambienti con reti instabili.A differenza degli assistenti vocali online esistenti che si basano sulle piattaforme cloud e richiedono l’accesso a Internet, comprometendo potenzialmente la privacy dei dati del dispositivo durante l’uso. <\/p>\n

Alta integrazione, risparmio di pi\u00f9 spazio<\/strong> <\/p>\n

Il modulo vocale offline integra un altoparlante e un microfono integrati.L’elevata integrazione consente di risparmiare spazio ed elimina il fastidio di cablaggi complicati, migliorando la pulizia e la stabilit\u00e0 del progetto.<\/p>\n

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Feedback vocale in tempo reale<\/strong> <\/p>\n

Gli utenti possono ricevere immediatamente i risultati del riconoscimento durante l’uso, migliorando l’esperienza e la comodit\u00e0 dell’utente. <\/p>\n

Il modulo di riconoscimento vocale offline \u00e8 una soluzione facile da usare e altamente integrata perfetta per vari progetti, che offre 121 comandi integrati, 17 comandi personalizzati, feedback vocale in tempo reale e funzionamento offline sicuro senza la necessit\u00e0 di una connessione Internet.<\/p>\n

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Foto<\/p>\n

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Caratteristiche<\/p>\n

Facile da usare: plug and play, compatibile con Arduino UNO, micro:bit ed ESP32.
121 Comandi preprogrammati: pronto per l’uso immediato senza alcuna configurazione.
Capacit\u00e0 di autoapprendimento: supporta l’aggiunta di 17 parole di comando personalizzate.
Funzionamento offline, privacy migliorata: nessuna rete richiesta.
Alta integrazione: include un altoparlante e un microfono integrati.
Feedback vocale istantaneo: fornisce risultati di riconoscimento in tempo reale.<\/p>\n<\/div>\n

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Applicazioni<\/p>\n

Interazione con riconoscimento vocale
Terminale a controllo vocale
Concorso e sviluppo di progetti<\/p>\n<\/div>\n

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Specifica<\/p>\n

Tensione operativa: 3,3 – 5 V
Corrente operativa massima: \u2264370 mA (5 V)
Comunicazione: I2C\/UART
Indirizzo I2C: 0x64
Comandi fissi: 121
Comando di sveglia fissa: 1
Comandi personalizzati: 17
Comando di attivazione dell’apprendimento: 1
Sensibilit\u00e0 del microfono integrato: -28 dB
Dimensioni del modulo: 49\u00d732 mm \/ 1,93\u00d71,26″
Temperatura operativa: 0-70\u2103<\/p>\n

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Figura: Schema elettrico del modulo di riconoscimento vocale, Arduino Uno e modulo luce LED – I2C<\/p>\n

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Figura: schema elettrico del modulo di riconoscimento vocale, Arduino Uno e modulo luce LED – UART<\/p>\n

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Collegare correttamente la scheda madre micro:bit e la scheda di espansione IO e impostare l’interruttore di selezione della modalit\u00e0 di comunicazione del modulo di riconoscimento vocale sull’estremit\u00e0 I2C secondo lo schema seguente, quindi collegarlo alla scheda di espansione.<\/p>\n

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Progetti<\/p>\n

Progetto 1: padroneggiamento dei comandi vocali con Arduino: una guida completa<\/strong>
(\/\/youtu.be\/dls0LtSUlCo)
Introduzione: impara come sfruttare la potenza del riconoscimento vocale con Arduino, creando comandi personalizzati per un progetto interattivo utilizzando il modulo DFROBOT, il tutto senza bisogno di una connessione Internet.<\/p>\n<\/div>\n

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Progetto 2: Tutorial Raspberry Pi Pico – Sensore del modulo di riconoscimento vocale<\/strong>
(\/\/youtu.be\/k7IjKCNlVqk)
Introduzione: Sblocca il potenziale dei comandi vocali utilizzando il sensore di riconoscimento vocale Raspberry Pi Pico e DFROBOT.Questo tutorial ti guida attraverso la configurazione del modulo, la creazione di comandi personalizzati e il controllo di dispositivi con semplici interazioni vocali, il tutto senza dipendenza da Internet.<\/p>\n

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Progetto3: costruisci un sistema SOS a controllo vocale<\/strong>
(\/\/youtu.be\/NK1D6nIVpms)
Introduzione: impara come creare un sistema SOS a controllo vocale salvavita utilizzando il sensore di riconoscimento vocale M5StickC e DFRobot.Questo progetto fai-da-te \u00e8 perfetto per garantire la sicurezza degli anziani a casa.Con i comandi vocali e gli avvisi istantanei del Telegram, sarai in grado di rispondere rapidamente alle emergenze.<\/p>\n

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Revisione: Creativit\u00e0 di sblocco: modulo di riconoscimento vocale offline DFROBOT<\/strong>
(\/\/youtu.be\/RLhK_yZynYI)
Introduzione: Scopri perch\u00e9 il modulo di riconoscimento vocale offline DFRobot \u00e8 acclamato come uno dei migliori prodotti elettronici, consentendo un’automazione fluida a comando vocale senza dipendenza da Internet.<\/p>\n

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Documenti<\/p>\n

Prodotto wiki:<\/strong>\/\/wiki.dfrobot.com\/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART
Elenco delle parole dei comandi:<\/strong>\/\/wiki.dfrobot.com\/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_9
Schema di interfaccia:<\/strong>\/\/wiki.dfrobot.com\/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_3
Tutorial Arduino:<\/strong>\/\/wiki.dfrobot.com\/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_6
Tutorial MakeCode:<\/strong>\/\/wiki.dfrobot.com\/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_7<\/p>\n<\/div>\n

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Lista di spedizione<\/p>\n

Gravit\u00e0: modulo di riconoscimento vocale – I2C e UART x1
Connettore sensore Gravity-4P I2C\/UART x1<\/p>\n<\/div>\n

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