12DOF Quadruped Bionic AI Modello di grandi dimensioni Robot Dog ROS2 per Raspberry Pi 5 Corpo in lega di alluminio Supporto fotocamera HD Programmazione Piton
Descrizione del cane robot Raspberry Pi
DOGZILLA è un cane robot visivo AI con 12 gradi di libertà, composto principalmente da 6 servi, staffe in lega di alluminio e una fotocamera.Può completare in modo flessibile una serie di azioni bioniche e ottenere movimenti omnidirezionali e controllo dell’atteggiamento tridimensionale.DOGZILLA è dotato di sensori IMU e servoangolo, che possono fornire feedback in tempo reale sulla propria postura e angoli articolari.Con algoritmi di cinematica inversa, raggiunge varie andamenti di movimento.Raspberry Pi come controller principale, con configurazioni aggiuntive come lidar e modulo vocale.Attraverso la programmazione Python, basata sul sistema ROS2, è possibile ottenere molte funzioni come il riconoscimento visivo AI, la navigazione della mappatura lidar e il controllo vocale.
Con il nuovo aggiornamento, DOGZILLA ha introdotto le funzionalità del modello di grande lingua AI, offrendo al cane robot una maggiore comprensione e interattività.Basato sul grande modello AI, DOGZILLA non solo può eseguire complessi riconoscimenti del parlato semantico e dialoghi linguistici naturali, ma anche analizzare in modo intelligente scene visive, pianificare i percorsi, comprendere le istruzioni delle attività e supportare decisioni comportamentali più intelligenti e antropomorfiche.Questo aggiornamento ha notevolmente migliorato la profondità e la scalabilità dell’applicazione dei cani robot nell’istruzione e nella ricerca scientifica, esperimenti di intelligenza artificiale, robot di servizio e altri campi, aiutando gli utenti a intraprendere un nuovo viaggio di esplorazione incarnataintelligenza.
Caratteristica del cane robot Raspberry Pi
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Può camminare e torcersi come un vero cane.
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Dotato di servomotori ad alta precisione da 12 pezzi, un corpo in lega di alluminio sicuro e non tossico e una fotocamera grandangolare.S2 ha aggiunto moduli lidar e interazione vocale.
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Utilizzando Raspberry Pi come controller, abbiamo aggiornato il sistema ROS2 per supportare la programmazione Python e la simulazione RVIZ.
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Supporta più metodi di controllo remoto come APP, handle, pagine web, tastiere del computer e navigazione della mappatura dell’APP.
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S1/S2 è facilmente completato sulla base di ROS2 e OpenCV, con funzioni come riconoscimento di etichette, rilevamento del volto, tracciamento del bersaglio e pattuglia di linee visive.
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S2 è dotato di un modulo vocale lidar e intelligente, che può ottenere funzioni come la navigazione della mappatura, l’evitamento e il seguimento del lidar e il controllo vocale.
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Basato sul modello più grande AI e sul modulo di riconoscimento vocale AI, DOGZILLA può comprendere i comandi e ottenere funzioni correlate come dialoghi vocali, percezione scena, intelligenza incarnata, ecc.
Parametro del cane robot Raspberry Pi



Lista di imballaggio per cani robot Raspberry Pi


Cane robot Raspberry Pi Deail



































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