DFRobot Sensore di riconoscimento vocale per autoapprendimento della lingua offline di gravità per micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART

Sensore di riconoscimento vocale per autoapprendimento linguistico offline DFRobot Gravity per micro:bit Arduino Raspberry Pi Python ESP32 I2C UART

Introduzione

Il modulo di riconoscimento vocale offline è una soluzione efficiente ideale per l’interazione uomo-computer, l’apprendimento automatico, gli assistenti vocali e i progetti di controllo vocale della casa intelligente.È facile da usare e compatibile con Arduino, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati forniti.Offre funzionalità plug-and-play tramite I2C e UART.Il modulo dispone di 121 parole di comando integrate comunemente utilizzate nell’istruzione e nelle impostazioni della casa intelligente e supporta 17 comandi personalizzati (ad esempio, registrando il meow di un gatto per un alimentatore automatico).Il modulo è altamente integrato, incluso un altoparlante e un microfono integrati, fornendo feedback vocale in tempo reale.

Facile da usare

Il modulo vocale offline è semplice e compatibile con piattaforme esistenti come Arduino UNO, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati Arduino IDE e tutorial Makecode.Supporta plug-and-play tramite i metodi di comunicazione I2C e UART, consentendo una facile integrazione nei progetti.

121 Parole pronte all’uso

I comandi integrati sono comunemente utilizzati negli scenari educativi e domestici intelligenti, consentendo l’uso immediato senza alcuna configurazione, come “Riproduci musica”, “Apri la porta”, “Accendi la luce” e “Chiudi la finestra.”Ecco l’elenco completo delle parole di comando.

Funzione di autoapprendimento

La funzione di autoapprendimento è intuitiva e consente agli utenti di aggiungere 17 parole di comando personalizzate.Qualsiasi lingua o suono può essere addestrato come comando, offrendo grande flessibilità per progetti audio interattivi.

Insegnare il dispositivo nuovi comandi è semplice.Attiva la modalità di apprendimento con la parola di sveglia, quindi dì “Parola di comando di apprendimento” e ripeti tre volte il comando desiderato.Dopo questi passaggi, il dispositivo avrà appreso il nuovo comando.Vengono fornite istruzioni dettagliate per garantire un processo di apprendimento semplice.

Nessuna connessione Internet, più sicura

Gli utenti non devono preoccuparsi che le loro conversazioni vengano registrate e caricate sul cloud.Il modulo funziona perfettamente in progetti esterni, scuole e altri ambienti con reti instabili.A differenza degli assistenti vocali online esistenti che si basano sulle piattaforme cloud e richiedono l’accesso a Internet, comprometendo potenzialmente la privacy dei dati del dispositivo durante l’uso.

Alta integrazione, risparmio di più spazio

Il modulo vocale offline integra un altoparlante e un microfono integrati.L’elevata integrazione consente di risparmiare spazio ed elimina il fastidio di cablaggi complicati, migliorando la pulizia e la stabilità del progetto.

Feedback vocale in tempo reale

Gli utenti possono ricevere immediatamente i risultati del riconoscimento durante l’uso, migliorando l’esperienza e la comodità dell’utente.

Il modulo di riconoscimento vocale offline è una soluzione facile da usare e altamente integrata perfetta per vari progetti, che offre 121 comandi integrati, 17 comandi personalizzati, feedback vocale in tempo reale e funzionamento offline sicuro senza la necessità di una connessione Internet.

Foto

Caratteristiche

Facile da usare: plug and play, compatibile con Arduino UNO, micro:bit ed ESP32.
121 Comandi preprogrammati: pronto per l’uso immediato senza alcuna configurazione.
Capacità di autoapprendimento: supporta l’aggiunta di 17 parole di comando personalizzate.
Funzionamento offline, privacy migliorata: nessuna rete richiesta.
Alta integrazione: include un altoparlante e un microfono integrati.
Feedback vocale istantaneo: fornisce risultati di riconoscimento in tempo reale.

Applicazioni

Interazione con riconoscimento vocale
Terminale a controllo vocale
Concorso e sviluppo di progetti

Specifica

Tensione operativa: 3,3 – 5 V
Corrente operativa massima: ≤370 mA (5 V)
Comunicazione: I2C/UART
Indirizzo I2C: 0x64
Comandi fissi: 121
Comando di sveglia fissa: 1
Comandi personalizzati: 17
Comando di attivazione dell’apprendimento: 1
Sensibilità del microfono integrato: -28 dB
Dimensioni del modulo: 49×32 mm / 1,93×1,26″
Temperatura operativa: 0-70℃

Figura: Schema elettrico del modulo di riconoscimento vocale, Arduino Uno e modulo luce LED – I2C

Figura: schema elettrico del modulo di riconoscimento vocale, Arduino Uno e modulo luce LED – UART

Collegare correttamente la scheda madre micro:bit e la scheda di espansione IO e impostare l’interruttore di selezione della modalità di comunicazione del modulo di riconoscimento vocale sull’estremità I2C secondo lo schema seguente, quindi collegarlo alla scheda di espansione.

Progetti

Progetto 1: padroneggiamento dei comandi vocali con Arduino: una guida completa
(//youtu.be/dls0LtSUlCo)
Introduzione: impara come sfruttare la potenza del riconoscimento vocale con Arduino, creando comandi personalizzati per un progetto interattivo utilizzando il modulo DFROBOT, il tutto senza bisogno di una connessione Internet.

Progetto 2: Tutorial Raspberry Pi Pico – Sensore del modulo di riconoscimento vocale
(//youtu.be/k7IjKCNlVqk)
Introduzione: Sblocca il potenziale dei comandi vocali utilizzando il sensore di riconoscimento vocale Raspberry Pi Pico e DFROBOT.Questo tutorial ti guida attraverso la configurazione del modulo, la creazione di comandi personalizzati e il controllo di dispositivi con semplici interazioni vocali, il tutto senza dipendenza da Internet.

Progetto3: costruisci un sistema SOS a controllo vocale
(//youtu.be/NK1D6nIVpms)
Introduzione: impara come creare un sistema SOS a controllo vocale salvavita utilizzando il sensore di riconoscimento vocale M5StickC e DFRobot.Questo progetto fai-da-te è perfetto per garantire la sicurezza degli anziani a casa.Con i comandi vocali e gli avvisi istantanei del Telegram, sarai in grado di rispondere rapidamente alle emergenze.

Revisione: Creatività di sblocco: modulo di riconoscimento vocale offline DFROBOT
(//youtu.be/RLhK_yZynYI)
Introduzione: Scopri perché il modulo di riconoscimento vocale offline DFRobot è acclamato come uno dei migliori prodotti elettronici, consentendo un’automazione fluida a comando vocale senza dipendenza da Internet.

Documenti

Prodotto wiki://wiki.dfrobot.com/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART
Elenco delle parole dei comandi://wiki.dfrobot.com/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_9
Schema di interfaccia://wiki.dfrobot.com/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_3
Tutorial Arduino://wiki.dfrobot.com/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_6
Tutorial MakeCode://wiki.dfrobot.com/SKU_SEN0539-EN_Gravity_Voice_Recognition_Module_I2C_UART#target_7

Lista di spedizione

Gravità: modulo di riconoscimento vocale – I2C e UART x1
Connettore sensore Gravity-4P I2C/UART x1